中新网北京9月18日电 (记者 张素)AIGC(生成式人工智能)带来崭新机遇，相关技术如何更好地驱动行业创新发展？主题为“聚焦未来 洞察 AIGC 新范式”AI主题论坛日前在北京举行。论坛期间发布报告，就AI场景应用延伸进行展望。

　　“新质生产力有利于推动产业服务更高水平开放交流，促进现代服务与高端制造业深度融合，引领数字经济蓬勃发展?！北下硗泄突Ъ耙滴穹⒄怪鞴芎匣锶私⑶谒担庖哺笠荡葱碌姆⒄怪暗馈薄?/p>

　　此次论坛主题聚焦于大模型技术的应用新范式，以及AIGC带来的崭新机遇?！八孀藕Ｄ谕饩尥泛透咝驴萍计笠导铀俨季?，AIGC新产品不断涌现，呈现出百花齐放的格局?！北下硗泄只衬芗叭斯ぶ悄苤鞴芎匣锶苏徘旖芩?，企业要落地实施大模型应用，首先要考虑企业AI应用的顶层设计，其次需考虑其场景适配性及速赢见效，另外要考虑模型的“以小博大”、算力的“云端协同”、数据的“高质运营”。

　　AI主题论坛举办之际，主题为“大模型在金融领域应用的现状及挑战”和“AI大模型在医疗健康和生命科学领域的应用挑战与未来探索”圆桌讨论同期举行。在此期间，2024中国金融科技企业首席洞察报告发布。

　　这份报告尤其关注新质生产力、大模型、“数据资产入表”等经济科技领域前沿动态对金融科技行业的影响。报告认为，随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，金融业与大模型的融合愈发深入，金融科技企业对大模型金融应用前景的信心也大幅增强。

　　“AI大模型在生命科学和医疗健康行业的应用场景迅速拓展，涵盖药物发现、辅助诊断、个性化治疗、医患服务等各个方面，展现出加快药物开发、早期发现疾病、提供个性化医疗及健康管理、提升诊疗体验等优势?！北下硗泄蒲幸抵鞴芎匣锶擞谧恿谝搅平】导吧蒲е魈馄叫新厶成纤?。

　　近期发布的精准医疗新时代报告指出，随着个性化医疗健康新时代的发展，人工智能和精准医疗之间相互促进的重要性与日俱增，该模式有助于采取可能更为有效的个性化治疗和疾病预防策略。

　　业内专家也提醒，需要充分认识到AI大模型实际落地过程中存在模型训练数据质量差异大、网络及隐私数据安全风险等挑战。(完)